在 Pandas 中将两个系列合并为一个 DataFrame
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要在 Pandas 中将两个系列合并为一个 DataFrame，我们可以采用两个系列并使用 concat() 方法将它们连接起来。
步骤
创建具有两个元素的 系列 1，其中索引为 ['a', 'b']，名称为 系列 1。
打印 系列 1。
创建具有两个元素的 系列 2，其中索引为 ['a', 'b']，名称为系列 2。
打印 系列 2。
沿特定轴连接 Pandas 对象，并沿其他轴连接可选的设置逻辑。
打印生成的 DataFrame。
示例
import pandas as pd s1 = pd.Series([4, 16], index=['a', 'b'], name='Series 1') print "Input series 1 is:
", s1 s2 = pd.Series([3, 9], index=['a', 'b'], name='Series 2') print "Input series 2 is:
", s2 df = pd.concat([s1, s2], axis=1) print "Resultant DataFrame is:
", df
输出
Input series 1 is:
a 4
b 16
Name: Series 1, dtype: int64
Input series 2 is:
a 3
b 9
Name: Series 2, dtype: int64
Resultant DataFrame is:
Series 1 Series 2
a 4 3
b 16 9
