Python 编程中的二叉树后序遍历

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假设我们有一棵二叉树。我们必须使用迭代方法找到这棵树的后序遍历。因此，如果树像 −

然后输出将是:[9,15,7,10,-10]

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −

如果 root 为 null，则返回空数组
创建一个数组 ret
stack := 定义一个带有 [root, 0] 对的堆栈
当堆栈不为空时 −
- node := 堆栈顶部，然后从中删除元素堆栈。
- 如果节点对的第二个值为 0，则
  - current := 节点对的第一个值
  - 将 pair (current，1) 插入堆栈
  - 如果 current 右侧存在
    - 将 pair [right of current，0] 插入堆栈
  - 如果 current 左侧存在 −
    - 将 pair [left of current，0] 插入堆栈
- 否则当第一个值节点对的数据不为0时，则将节点第一个值的数据插入到res中
return res

让我们看看下面的实现以便更好地理解 −

示例

class TreeNode:
def __init__(self, data, left = None, right = None):
   self.data = data
   self.left = left
   self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
class Solution(object):
   def postorderTraversal(self, root):
      if not root:
         return []
      res = []
      stack = [[root,0]]
      while stack:
         node = stack[-1]
         stack.pop()
         if node[1]== 0 :
            current = node[0]
            stack.append([current,1])
            if current.right:
               stack.append([current.right,0])
            if current.left:
               stack.append([current.left,0])
         else:
            if node[0].data != 0:
               res.append(node[0].data)
      return res
ob = Solution()
root = make_tree([-10,9,10,None,None,15,7])
print(ob.postorderTraversal(root))