在 Python 中用 Pandas 条形图上的值注释条形图
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在此程序中，我们可以创建一个数据框，并使用 df.plot.bar(x='lab', y='value', color='#5fba34') 图绘制条形图。
步骤
使用 Panda 的数据框，我们可以使用给定的字典创建一个数据框，其中键是 lab 和 value，这些键的值分别是列表。
使用 Pandas plot.bar() 方法，我们可以创建一个垂直条形图。条形图是一种用矩形条表示分类数据的图，矩形条的长度与其所代表的值成比例。
要显示该图，请使用 plt.show() 方法。
示例
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'lab': ['A', 'B', 'C'], 'value': [10, 30, 20]})
ax = df.plot.bar(x='lab', y='value', color='#5fba34')
plt.show()
输出
