spaCy - Util.compile_prefix_regex

此实用函数将把一系列前缀规则编译成正则表达式对象。

参数

下表解释了其参数 −

语法

prefixes = ("§", "%", "=", r"+")
prefix_reg = spacy.util.compile_prefix_regex(prefixes)
nlp.tokenizer.prefix_search = prefix_reg.search

示例

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

prefixes = list(nlp.Defaults.prefixes)
prefixes.remove('\[')
prefix_regex = spacy.util.compile_prefix_regex(prefixes)
nlp.tokenizer.prefix_search = prefix_regex.search

doc = nlp("[A] works for [B] in [C].")
print([t.text for t in doc])
# ['[A]', 'works', 'for', '[B]', 'in', '[C]', '.']

输出

['[A', ']', 'works', 'for', '[B', ']', 'in', '[C', ']', '.']

spacy_util_get_data_path.html