spaCy - Token.similarity 方法
此方法用于计算语义相似度估计。默认值为向量余弦。
参数
下表解释了其参数 −
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 其他 | - | 它是将进行比较的对象。默认情况下，它将接受 Doc、Span、Token 和 Lexeme 对象。 |
示例 1
Token.similarity 方法的示例如下 −
import spacy
nlp_model = spacy.load("en_core_web_sm")
apples, _, bananas = nlp_model("apples and bananas")
apples_bananas = apples.similarity(bananas)
bananas_apples = bananas.similarity(apples)
apples_bananas
输出
0.5698063
示例 2
另一个示例Token.similarity 方法如下 −
bananas_apples
输出
输出如下 −
0.5698063
spacy_container_token_class.html
