spaCy - Evaluate 命令

顾名思义，此命令将评估模型的准确性和速度。它将在 JSON 格式的注释数据上完成。评估命令将打印结果，并可选择将一组示例解析器的显示可视化导出到 HTML 文件 (.html)。

另一方面，如果相应的组件存在于模型的管道中，则依赖项解析和 NER 的可视化将导出为单独的文件。

评估命令如下 −

python -m spacy evaluate [model] [data_path] [--displacy-path] [--displacy-limit][--gpu-id] [--gold-preproc] [--return-scores]

参数

下表解释了其参数 −

参数	类型	描述
model	positional	此参数表示要评估的模型。它可以是包或快捷方式链接名称，也可以是模型数据目录的路径。
data_path	positional	它是 JSON 格式的评估数据的位置。
--displacy-path, -dp	option	此参数是将渲染的解析输出为 HTML 的目录。如果未设置此参数，则不会生成任何可视化。
--displacy-limit, -dl	option	它表示每个文件要生成的解析数。默认值为25。
--gpu-id, -g	option	如果要使用GPU，则需要在此处定义。默认值为-1，用于CPU。
--gold-preproc, -G	flag	此参数用于使用gold预处理。
--return-scores, -R	flag	它将返回包含模型分数的字典。