Hazelcast - IQueue

java.util.concurrent.BlockingQueue 提供了一个接口，支持 JVM 中的线程以不同的速率生成和使用消息。 生产者根据可用容量进行阻塞，而消费者则根据队列中可用的元素进行阻塞。

类似地，IQueue 扩展了 BlockingQueue 并使其成为分布式版本。 它提供类似的功能:put、take 等。

关于 IQueue 需要注意的一个要点是，与其他集合不同，数据没有分区。 所有数据都存储/存在于单个 JVM 上。 所有 JVM 仍然可以访问数据，但队列无法扩展到单个机器/JVM 之外。 如果元素数量增加超出可用内存，则会引发 OutOfMemoryException。

队列支持同步备份和异步备份。 同步备份可确保即使保存队列的 JVM 出现故障，所有元素都将被保留并可从备份中获取。

让我们看一个有用函数的示例。

添加元素和读取元素

让我们在 3 个 JVM 上执行以下代码。 一个生产者代码和另外两个消费者代码。

示例

第一部分是生产者代码，它创建一个队列并向其中添加项目。

public static void main(String... args) throws IOException, InterruptedException {
   //initialize hazelcast instance
   HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
   // create a queue
   IQueue<String> hzFruits = hazelcast.getQueue("fruits");
   String[] fruits = {"Mango", "Apple", "Banana", "Watermelon"};
   for (String fruit : fruits) {
      System.out.println("Producing: " + fruit);
      Thread.sleep(1000);
   }
   System.exit(0);
}

第二部分是读取元素的消费者代码。

public static void main(String... args) throws IOException, InterruptedException {
   //initialize hazelcast instance
   HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
   IQueue<String> hzFruits = hazelcast.getQueue("fruits");
   while(!hzFruits.isEmpty()) {
   System.out.println("Consuming: " + hzFruits.take());
      Thread.sleep(2000);
   }
   System.exit(0);
}

输出

生产者代码的输出显示它无法添加现有元素。

Producing Mango
Producing Apple
Producing Banana
Producing Watermelon

第一个使用者的代码输出显示它消耗了部分数据。

Consuming Mango
Consuming Banana

第二个使用者的代码输出显示它消耗了数据的其他部分 −

Consuming Apple
Consuming Watermelon

有用的方法

hazelcast_data_structures.html