CONFIDENCE.NORM 函数
描述
返回样本平均值的置信区间。
DAX CONFIDENCE.NORM 函数是 Excel 2016 中的新增函数。
语法
CONFIDENCE.NORM (alpha, standard_dev, size)
参数
| Sr.No. | 参数与说明 |
|---|---|
| 1 |
alpha 用于计算置信水平的显著性水平。 置信水平等于 100 * (1 - alpha) %。例如，如果 alpha 为 0.05，则置信水平为 95%。 |
| 2 |
standard_dev 数据范围的总体标准差，假定已知。 |
| 3 |
size 样本大小。 |
返回值
值的范围。
备注
置信区间是值的范围。样本平均值 $\bar{x}$ 位于此范围的中心，范围为 $\bar{x}$± CONFIDENCE.NORM。
例如，如果 x 是通过邮件订购的产品的交货时间的样本平均值，则 x ± CONFIDENCE.NORM 是总体平均值的范围。
对于此范围内的任何总体平均值 μ0，获得距离 μ0 比 x 更远的样本平均值的概率大于 alpha；对于不在此范围内的任何总体平均值 μ0，获得距离 μ0 比 x 更远的样本平均值的概率小于 alpha。换句话说，假设我们使用 x、standard_dev 和 size 在显著性水平 alpha 上构建双尾检验，假设总体平均值为 μ0。
那么，我们不会拒绝 μ0 在置信区间内的假设，并且会拒绝 μ0 不在置信区间内的假设。
如果任何参数是非数字的，CONFIDENCE.NORM 将返回 #VALUE! 错误值。
如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，CONFIDENCE.NORM 将返回 #NUM! 错误值。
如果 standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE.NORM 将返回 #NUM!错误值。
如果 size 不是整数，则将其截断。
如果 size < 1，CONFIDENCE.NORM 将返回 #NUM! 错误值。
如果我们假设 alpha 等于 0.05，我们需要计算标准正态曲线下等于 (1 - alpha) 或 95% 的面积。该值为 ± 1.96。因此，置信区间为 −
$$\bar{x}\:\pm\:1.96\lgroup\frac{\sigma}{\sqrt{n}} group$$
示例
= CONFIDENCE.NORM (0.05,2.5,50) returns 0.692951912174839.
dax_functions_statistical.html
