使用中序遍历查找树中最大值的 Python 程序

pythonserver side programmingprogramming更新于 2023/12/23 10:24:00

当需要使用中序遍历查找树中最大值时,将创建一个二叉树类,其中包含设置根元素、使用递归执行中序遍历等方法。

创建该类的一个实例,并可使用它来访问方法。

以下是同样的演示 −

示例

class BinaryTree_Struct:
   def __init__(self, key=None):
      self.key = key
      self.left = None
      self.right = None

   def set_root(self, key):
      self.key = key

   def inorder_traversal_largest(self):
      largest = []
      self.inorder_largest_helper_fun(largest)
      return largest[0]

   def inorder_largest_helper_fun(self, largest):
      if self.left is not None:
         self.left.inorder_largest_helper_fun(largest)
      if largest == []:
         largest.append(self.key)
      elif largest[0] < self.key:
         largest[0] = self.key
      if self.right is not None:
         self.right.inorder_largest_helper_fun(largest)

   def insert_to_left(self, new_node):
      self.left = new_node

   def insert_to_right(self, new_node):
      self.right = new_node

   def search_elem(self, key):
      if self.key == key:
         return self
      if self.left is not None:
         temp = self.left.search_elem(key)
      if temp is not None:
         return temp
      if self.right is not None:
         temp = self.right.search_elem(key)
         return temp
      return None

my_instance = None

print('Menu (this assumes no duplicate keys)')
print('insert <data> at root')
print('insert <data> left of <data>')
print('insert <data> right of <data>')
print('largest')
print('quit')

while True:
   my_input = input('What operation would you do ? ').split()

   operation = my_input[0].strip().lower()
   if operation == 'insert':
      data = int(my_input[1])
      new_node = BinaryTree_Struct(data)
      suboperation = my_input[2].strip().lower()
      if suboperation == 'at':
         my_instance = new_node
      else:
         position = my_input[4].strip().lower()
         key = int(position)
         ref_node = None
         if my_instance is not None:
            ref_node = my_instance.search_elem(key)
         if ref_node is None:
            print('No such key exists')
            continue
         if suboperation == 'left':
            ref_node.insert_to_left(new_node)
         elif suboperation == 'right':
            ref_node.insert_to_right(new_node)

   elif operation == 'largest':
      if my_instance is None:
         print('The tree is empty')
      else:
         print('The largest element is : {}'.format(my_instance.inorder_traversal_largest()))

   elif operation == 'quit':
      break

输出

Menu (this assumes no duplicate keys)
insert <data> at root
insert <data> left of <data>
insert <data> right of <data>
largest
quit
What operation would you do ? insert 8 at root
What operation would you do ? insert 9 left of 8
What operation would you do ? insert 4 right of 8
What operation would you do ? largest
The largest element is : 9
What operation would you do ? > Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit

解释

  • 创建了具有必需属性的 ‘BinaryTree_struct’ 类。

  • 它有一个 ‘init’ 函数,用于将左节点和右节点设置为 ‘None’。

  • 它有一个 ‘set_root’ 方法,用于帮助设置二叉树的根。

  • 另一个名为 ‘inorder_traversal_largest’ 的方法使用递归执行中序遍历。

  • 因此它有一个同时定义的辅助函数。

  • 另一个名为 ‘insert_to_right’ 的方法定义了一个方法‘insert_to_left’,用于将元素添加到根节点的右侧。

  • 定义了一个名为‘insert_to_left’的方法,用于将元素添加到根节点的左侧。

  • 定义了一个方法‘search_elem’,用于搜索特定元素。

  • 创建一个‘BinaryTree_struct’类的对象。

  • 获取用户输入以执行需要执行的操作。

  • 根据用户的选择执行操作。

  • 相关输出显示在控制台上。


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