使用中序遍历查找树中最大值的 Python 程序
pythonserver side programmingprogramming更新于 2023/12/23 10:24:00
当需要使用中序遍历查找树中最大值时,将创建一个二叉树类,其中包含设置根元素、使用递归执行中序遍历等方法。
创建该类的一个实例,并可使用它来访问方法。
以下是同样的演示 −
示例
class BinaryTree_Struct: def __init__(self, key=None): self.key = key self.left = None self.right = None def set_root(self, key): self.key = key def inorder_traversal_largest(self): largest = [] self.inorder_largest_helper_fun(largest) return largest[0] def inorder_largest_helper_fun(self, largest): if self.left is not None: self.left.inorder_largest_helper_fun(largest) if largest == []: largest.append(self.key) elif largest[0] < self.key: largest[0] = self.key if self.right is not None: self.right.inorder_largest_helper_fun(largest) def insert_to_left(self, new_node): self.left = new_node def insert_to_right(self, new_node): self.right = new_node def search_elem(self, key): if self.key == key: return self if self.left is not None: temp = self.left.search_elem(key) if temp is not None: return temp if self.right is not None: temp = self.right.search_elem(key) return temp return None my_instance = None print('Menu (this assumes no duplicate keys)') print('insert <data> at root') print('insert <data> left of <data>') print('insert <data> right of <data>') print('largest') print('quit') while True: my_input = input('What operation would you do ? ').split() operation = my_input[0].strip().lower() if operation == 'insert': data = int(my_input[1]) new_node = BinaryTree_Struct(data) suboperation = my_input[2].strip().lower() if suboperation == 'at': my_instance = new_node else: position = my_input[4].strip().lower() key = int(position) ref_node = None if my_instance is not None: ref_node = my_instance.search_elem(key) if ref_node is None: print('No such key exists') continue if suboperation == 'left': ref_node.insert_to_left(new_node) elif suboperation == 'right': ref_node.insert_to_right(new_node) elif operation == 'largest': if my_instance is None: print('The tree is empty') else: print('The largest element is : {}'.format(my_instance.inorder_traversal_largest())) elif operation == 'quit': break
输出
Menu (this assumes no duplicate keys) insert <data> at root insert <data> left of <data> insert <data> right of <data> largest quit What operation would you do ? insert 8 at root What operation would you do ? insert 9 left of 8 What operation would you do ? insert 4 right of 8 What operation would you do ? largest The largest element is : 9 What operation would you do ? > Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit
解释
创建了具有必需属性的 ‘BinaryTree_struct’ 类。
它有一个 ‘init’ 函数,用于将左节点和右节点设置为 ‘None’。
它有一个 ‘set_root’ 方法,用于帮助设置二叉树的根。
另一个名为 ‘inorder_traversal_largest’ 的方法使用递归执行中序遍历。
因此它有一个同时定义的辅助函数。
另一个名为 ‘insert_to_right’ 的方法定义了一个方法‘insert_to_left’,用于将元素添加到根节点的右侧。
定义了一个名为‘insert_to_left’的方法,用于将元素添加到根节点的左侧。
定义了一个方法‘search_elem’,用于搜索特定元素。
创建一个‘BinaryTree_struct’类的对象。
获取用户输入以执行需要执行的操作。
根据用户的选择执行操作。
相关输出显示在控制台上。