在 Numpy 中左对齐数组元素并设置用于填充的字符
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要左对齐数组元素并设置用于填充的字符，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.ljust() 方法。"width"参数是结果字符串的长度。"fillchar"参数是用于填充的字符。
该函数根据输入类型返回 str 或 unicode 格式的输出数组。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个一维字符串数组 −
arr = np.array(['Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型:−
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
要使数组元素左对齐并设置用于填充的字符，请使用 numpy.char.ljust() 方法。"width"参数是结果字符串的长度。"fillchar"参数是结果字符串的长度。参数是用于填充 − 的字符。
print("
结果...
",np.char.ljust(arr, width = 15, fillchar = '$'))
示例
import numpy as np
# 创建一个一维字符串数组
arr = np.array(['Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])
# 显示我们的数组
print("数组...
",arr)
# Get the datatype
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中元素的数量...
",arr.size)
# 要左对齐数组元素并设置用于填充的字符，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.ljust() 方法。
# "width" 参数是结果字符串的长度。
# "fillchar" 参数是用于填充的字符。
print("
结果...
",np.char.ljust(arr, width = 15, fillchar = '$'))
输出
数组... ['Tom' 'John' 'Kate' 'Amy' 'Brad'] 数组数据类型... <U4 数组维度... 1 我们的数组形状... (5,) 数组中元素的数量... 5 结果... ['Tom$$$$$$$$$$$$' 'John$$$$$$$$$$$' 'Kate$$$$$$$$$$$' 'Amy$$$$$$$$$$$$' 'Brad$$$$$$$$$$$']
