如何在 Matplotlib 中绘制真/假或活动/非活动数据?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中绘制真/假或活动/非活动数据，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 以 True 或 False 创建数据。
- 使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
- 将 '~.axes.Axes' 作为子图排列的一部分添加到图形中。
- 使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.random((20, 20)) > 0.5 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.imshow(data, aspect='auto', cmap="copper", interpolation='nearest') plt.show()
输出
