如何在 Matplotlib 中绘制散点掩蔽点并添加一条线来标示掩蔽区域?
matplotlibpythondata visualization
要绘制散点掩蔽点并添加一条线来标示掩蔽区域，我们可以采取以下步骤。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 N、r0、x、y、area、c、r、area1 和 area2 数据点。
- 使用 scatter() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 要标示制作的区域，请使用 plot() 方法绘制曲线。
- 要显示图形，请使用 show()方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 100 r0 = 0.6 x = 0.9 * np.random.rand(N) y = 0.9 * np.random.rand(N) area = (20 * np.random.rand(N))**2 c = np.sqrt(area) r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2) area1 = np.ma.masked_where(r < r0, area) area2 = np.ma.masked_where(r >= r0, area) plt.scatter(x, y, s=area1, marker='^', c=c) plt.scatter(x, y, s=area2, marker='o', c=c) theta = np.arange(0, np.pi / 2, 0.01) plt.plot(r0 * np.cos(theta), r0 * np.sin(theta)) plt.show()
输出
