如何在 Matplotlib 中将时间绘制为 Pandas 数据框中的索引值?
matplotlibpythondata visualization更新于 2023/9/13 12:30:00
要在 matplotlib 中将时间绘制为 Pandas 数据框中的索引值，我们可以采取以下步骤
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个包含两列的 Pandas 数据框，时间和速度。
使用现有列设置 DataFrame 索引。
要显示图形，请使用 Show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# Pandas 数据框
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))
# 设置数据框索引
df.set_index('time').plot()
# 显示图表
plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
