如何使用 JDBC API 更改现有表中列的数据类型?
jdbcjava 8object oriented programmingprogramming
您可以使用 ALTER TABLE 命令更改表中列的数据类型。
语法
ALTER TABLE Sales MODIFY COLUMN column_name column_new_datatuype
假设数据库中有一个名为 Sales 的表，其中包含 7 列，即 ProductName、CustomerName、DispatchDate、DeliveryTime、Price、Location 和 ID，描述如下:
+--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | ProductName | varchar(255) | YES | | NULL | | | CustomerName | varchar(255) | YES | | NULL | | | DispatchDate | date | YES | | NULL | | | DeliveryTime | time | YES | | NULL | | | Price | int(11) | YES | | NULL | | | Location | varchar(255) | YES | | NULL | | | ID | int(11) | NO | | NULL| | | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
以下 JDBC 程序与 MySQL 数据库建立连接，并将列位置的数据类型从 varchar 更改为 text。
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class ChangingDatatype {
public static void main(String args[]) throws SQLException {
//注册驱动程序
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
//获取连接
String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/mydatabase";
Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
System.out.println("Connection established......");
//创建语句
Statement stmt = con.createStatement();
//查询以更改表
字符串查询 = "ALTER TABLE Sales MODIFY COLUMN Location Text";
//执行查询
stmt.executeUpdate(query);
System.out.println("Column datatype changed......");
}
}
输出
Connection established...... Column datatype changed......
由于我们改变了位置列的类型，如果您使用 describe 命令获取销售表的描述，您可以观察到名为位置的列的数据类型从 varchar 更改为 text。
mysql> describe sales; +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | ProductName | varchar(255) | YES | | NULL | | | CustomerName | varchar(255) | YES | | NULL | | | DispatchDate | date | YES | | NULL | | | DeliveryTime | time | YES | | NULL | | | Price | int(11) | YES | | NULL | | | Location | text | YES | | NULL | | | ID | int(11) | NO | | NULL | | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ 7 rows in set (0.00 sec)
