使用 C++ 查找与给定数组范围进行 XOR 运算后总和最大的数字
为了解决给定数组和一些查询的问题。现在,在每个查询中,我们都会给出一个范围。现在我们需要找到一个数字,使得它们与 x 的异或之和最大化,例如
输入:A = {20, 11, 18, 2, 13} 三个查询作为 (L, R) 对 1 3 3 5 2 4 输出:2147483629 2147483645 2147483645
在这个问题中,我们现在要取每个位置数字中存在的 1 的前缀计数,因为我们已经预先计算了 1 的数量,因此为了找到从 L 到 R 的给定范围内的 1 的数量,我们需要用 presumed till R 减去 presumed till L。
寻找解决方案的方法
在这种方法中,因为我们需要找到最大和,所以我们需要xor 的大多数位等于 1;因此我们检查任何位是否大于 0 的数量,所以我们重置 x 的该位,因为现在大多数数字的该位等于 1,所以当我们将大多数 1 与 0 配对时,最终我们会得到该位的大多数等于 1,这就是我们最大化答案的方法。
示例
上述方法的 C++ 代码
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAX 2147483647 // 2^31 - 1 int prefix[100001][32]; // 前缀数组 void prefix_bit(int A[], int n){ // 取当前前缀中 1 的计数 for (int j = 0; j < 32; j++) // 我们将第 0 个计数保留为 0,并且我们的前缀数组从索引 1 开始 prefix[0][j] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++){ // 制作我们的前缀数组 int a = A[i - 1]; // 第 i 个元素 for (int j = 0; j < 32; j++){ // 因为我们的数字小于 2^32,所以我们遍历位 0 到 31 int x = 1 << j; // 按位遍历 if (a & x) // 如果此位为 1,则我们将前缀计数为 prevcount + 1 prefix[i][j] = 1 + prefix[i - 1][j]; else prefix[i][j] = prefix[i - 1][j]; } } } int maximum_num(int l, int r){ int numberofbits = r - l + 1; // 范围内元素的数量,因此位数 int X = MAX; // 我们取最大值,使得它的所有位都是 1 // 迭代每个位 for (int i = 0; i < 31; i++){ int x = prefix[r][i] - prefix[l - 1][i]; // 计算给定范围内的设置位数 if (x >= numberofbits - x){ // 1 的数量大于 0 的数量 int currentbit = 1 << i; // 我们将当前位设置为前缀,以在 x 中切换该位 X = X ^ currentbit; // 我们将该位从 1 切换到 0 } } return X; // answer } int main(){ int n = 5, q = 3; // 数组中元素的数量和存在的查询数量 int A[] = { 210, 11, 48, 22, 133 }; // 数组中的元素 int L[] = { 1, 4, 2 }, R[] = { 3, 14, 4 }; // 给定查询 prefix_bit(A, n); // 创建前缀位数组 for (int i = 0; i < q; i++) cout << maximum_num(L[i], R[i]) << "\n"; return 0; }
输出
2147483629 2147483647 2147483629
上述代码的解释
在这种方法中,我们首先计算每个位中存在的 1 的前缀计数。现在,当我们得到这个计数时,我们已经解决了遍历查询的最大问题。截至目前,我们不会遍历每个范围。所以我们现在可以通过前缀数组来计算。我们的主要逻辑是,当我们遇到设置位数大于重置位数的位置时,我们计算范围内的重置和设置位数。因此,我们现在重置 x 中的该位,因为我们已经用 2^31 - 1 初始化了 x,所以它的所有位都将被设置,我们通过切换 x 中的位来找到答案。
结论
在本教程中,我们解决了一个问题,即找到与给定数组范围的 XOR 和最大的数字。我们还学习了这个问题的 C++ 程序以及我们解决这个问题的完整方法(正常)。我们可以用其他语言(如 C、java、python 和其他语言)编写相同的程序。我们希望您觉得本教程有用。