在 Python 中计算数组元素的反双曲正弦
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arcsinh 是一个多值函数:对于每个 x，有无数个数字 z，使得 sinh(z) = x。惯例是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 中的 z。对于实值输入数据类型，arcsinh 始终返回实数输出。对于无法表示为实数或无穷大的每个值，它返回 nan 并设置无效浮点错误标志。
对于复值输入，arccos 是一个复杂的分析函数，具有分支 [1j, infj] 和 [-1j, -infj]，并且前者从右侧连续，后者从左侧连续。反双曲正弦也称为 asinh 或 sinh^-1。
要计算数组元素的反双曲正弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arcsinh() 方法。该方法返回与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。
第二个参数是一个 ndarray，即存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。第三个参数是通过输入广播的条件。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 Numpy 中的 array() 方法创建数组 −
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
显示我们的数组 −
print("数组...\n",arr)
获取数据类型 −
print("\n数组的数据类型...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数组的元素个数 −
print("\n数组中的元素数量...\n",arr.size)
要查找数组元素的反双曲正弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.sinh() 方法 −
print("\n结果...",np.arcsinh(arr))
示例
import numpy as np
# 要计算数组元素的反双曲正弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arcsinh() 方法
# 该方法返回与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。
print("获取数组元素的三角反双曲正弦...")
# 使用 Numpy 中的 array() 方法创建数组
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
# 显示数组
print("数组...\n", arr)
# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)
# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)
# 要查找数组元素的反双曲正弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.sinh() 方法
print("\n结果...",np.arcsinh(arr))
输出
获取数组元素的三角反双曲正弦... 数组... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] 我们的数组类型... complex128 我们的数组维度... 1 元素数量... 8 结果...[0. +0.j 4.09462222+0.j 4.4999331 +0.j 4.78756118+0.j 5.19298771+0.j 5.88611175+0.j 1.02322748+1.57079633j 1.81152627+1.57079633j]
